Español Vistas:347 Autor:Editor del sitio Hora de publicación: 2021-09-02 Origen:Sitio
En la era de alta tecnología actual, cada industria debe ir con la tecnología si no quiere sereliminado. En los últimos años, la IA se ha utilizado gradualmente más en la industria del CE, mejorando la eficiencia y la seguridad del sitio de trabajo.
La inteligencia artificial (AI) es un término colectivo utilizado para describir cuándo una máquina imita las funciones cognitivas humanas (como la resolución de problemas, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje). El aprendizaje automático es un subconjunto de IA. El aprendizaje automático es un campo de inteligencia artificial que utiliza técnicas estadísticas para permitir que los sistemas informáticos \"aprendan \" de los datos sin programación explícita. Cuando la máquina está expuesta a más datos, la máquina comprenderá mejor y proporcionará información.
1. Prevenir los excesos de costos
A pesar de contratar al mejor equipo de proyectos, la mayoría de los proyectos grandes son sobre el presupuesto. Las redes neuronales artificiales se utilizan en proyectos para predecir excesiones de costos en función de factores como el tamaño del proyecto, el tipo de contrato,máquinas utilizadas (comoexcavadoresyexcavadoras de cubo de barro) y Manager’S Nivel de habilidad. Los modelos predictivos utilizan datos históricos como fechas de inicio y finalización planificadas para imaginar el cronograma real de proyectos futuros. AI ayuda a los empleados a acceder de forma remota a materiales de capacitación reales, ayudándoles rápidamente a mejorar sus habilidades y conocimientos. Esto reduce el tiempo que lleva cargar nuevos recursos en el proyecto. Como resultado, la entrega del proyecto se ha acelerado.
2. Diseñar mejor a través degenérgicodesign
El modelado de información de edificios es un proceso 3D basado en modelos que proporciona a los profesionales de arquitectura, ingeniería y construcción información para planificar, diseñar, construir, de manera efectiva. piezas de repuesto de la máquina de construcción, y gestionar edificios e infraestructura. La industria está tratando de utilizar el aprendizaje automático en forma de diseño generativo para identificar y aliviar los conflictos entre diferentes modelos generados por diferentes equipos durante las etapas de planificación y diseño para evitar el reelaboración. Hay un software que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para explorar todas las variantes de la solución y generar alternativas de diseño.
3. Mitigación de riesgos
Cada proyecto de construcción tiene algunos riesgos, incluidos los riesgos de calidad, seguridad, tiempo y costos y otras formas. Cuanto mayor sea el proyecto, mayor será el riesgo, porque hay múltiples subcontratistas que trabajan en diferentes industrias en paralelo en el sitio de trabajo, incluidoexcavadoras de cadena de cubos,Cargadores de ruedas de Komatsu,Kobelco Blade Runnersy así. Hoy hay soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático que utilizan contratistas generales para monitorear y priorizar los riesgos en el sitio de trabajo, por lo que el equipo del proyecto puede centrar su tiempo y recursos limitados en los factores de riesgo más grandes. La IA se usa para asignar automáticamente prioridades a los problemas. Los subcontratistas se califican en función de los puntajes de riesgo, por lo que los gerentes de construcción pueden trabajar en estrecha colaboración con equipos de alto riesgo para reducir los riesgos.
4. Seguridad de la construcción
El número de muertes de trabajadores de la construcción en el trabajo es cinco veces mayor que el de otros trabajadores. Según el informe de OSHA, la principal causa de muerte en el sector privado en la industria de la construcción (excluyendo las colisiones de carreteras) está cayendo, seguida de impacto de objetos y electrocución. El contratista general con sede en Boston tiene ventas anuales de $ 3 mil millones y está desarrollando un algoritmo que puede analizar fotos del sitio de trabajo, escanearlas en busca de riesgos de seguridad, como trabajadoresoexcavadora de pala de cubo conductores sin equipo de protección y asocia las imágenes con registros de accidentes. La compañía dijo que puede calcular la calificación de riesgo del proyecto, por lo que puede llevar a cabo una sesión informativa de seguridad cuando detecta una amenaza elevada.
5.Ai resolverá el problema de la escasez de trabajo
Algunas compañías están comenzando a proporcionar conducción autónomaexcavadoras de buje de cubo para realizar tareas repetitivas, como vertido de concreto, albañilización, soldadura y demolición,lo que está hechode manera más eficiente que sus homólogos humanos. La escasez de mano de obra y el deseo de aumentar la productividad de la industria han obligado a las empresas constructoras a invertir en inteligencia artificial y ciencia de datos. Las empresas de construcción están comenzando a utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para planificar mejor la distribución del trabajo yexcavadoras de ruedas de cubo en el trabajo. El robot evalúa constantemente el progreso laboral y la ubicación de los trabajadores y Mini excavadores de cubo de cubo, permitiendo al gerente del proyecto informar de inmediato qué lugares de trabajo tienen suficientes trabajadores y equipos para completar el proyecto a tiempo, y cuál puede estar detrás de donde se puede implementar mano de obra adicional.
